Машинное обучение в автоматизации инвестиций
Комплексная программа обучения для специалистов, которые хотят освоить применение алгоритмов машинного обучения в сфере финансовых технологий и автоматизации инвестиционных процессов
Получить консультациюИстории долгосрочного успеха наших выпускников
После завершения курса в 2023 году я начал применять алгоритмы машинного обучения для оптимизации кредитного скоринга. Знания, полученные в программе, стали основой для разработки системы, которая сейчас обрабатывает более 15 000 заявок ежемесячно.
Возглавил команду из 6 специалистов по машинному обучению, внедрил три новых алгоритма для анализа финансовых рисков, получил повышение до уровня тимлида. Регулярно делюсь опытом на профильных конференциях в Алматы.
Программа помогла мне перейти из традиционной аналитики в сферу количественного анализа с применением машинного обучения. Особенно ценными оказались модули по временным рядам и прогнозированию волатильности валютных пар.
Разработала собственную торговую стратегию на основе LSTM-сетей, которая показывает стабильную доходность. Стала ведущим специалистом по алгоритмическому трейдингу в департаменте, веду внутренние курсы для коллег.
Ключевые показатели программы
Программа обучения
Структурированный подход к изучению машинного обучения с акцентом на практическое применение в финансовой сфере
Основы машинного обучения для финансов
Математические основы, статистика, Python для анализа данных. Знакомство со специфическими задачами в финтехе.
6 недельАлгоритмы классификации и регрессии
Применение логистической регрессии, случайного леса и SVM для кредитного скоринга и оценки рисков.
8 недельВременные ряды и прогнозирование
ARIMA, LSTM, Prophet для анализа цен акций, валютных курсов и экономических показателей.
10 недельГлубокое обучение в финансах
Нейронные сети для обработки финансовых данных, автоэнкодеры для детекции аномалий в транзакциях.
12 недельСтоимость обучения
Выберите формат обучения, который подходит вашему расписанию и бюджету
Базовый
- Доступ к записям лекций
- Практические задания
- Базовая обратная связь
- Сертификат об окончании
- Доступ к материалам 6 месяцев
Интенсив
- Все из базового тарифа
- Живые онлайн-занятия
- Персональные консультации
- Работа над реальными проектами
- Помощь в трудоустройстве
- Доступ к материалам 12 месяцев
Корпоративный
- Индивидуальная программа
- Выездные занятия в офисе
- Проекты на базе ваших данных
- Менторинг экспертов
- Постпроектная поддержка
- Безлимитный доступ к материалам
Наши преподаватели
Эксперты-практики с опытом работы в ведущих финансовых компаниях Казахстана
Ержан Сейтов
8 лет опыта в разработке ML-решений для банковского сектора. Автор 12 научных статей по применению искусственного интеллекта в финансах. Ранее работал в Halyk Bank и Казкоммерцбанке.
Максим Волков
Кандидат физико-математических наук, специализируется на алгоритмическом трейдинге и анализе временных рядов. Консультант по внедрению ML-моделей в торговых стратегиях для крупных инвестиционных фондов.